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01 · Lemos seu currículo
sem métrica
verbo fraco
keyword faltando
genérico
não quantificado
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Pesquisando a vaga real e o mercado
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✓ Verificado pelo filtro ATS
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A
Auditor ATSseu diagnóstico chegou
Arsenal Completo
// Score ATS
58
Match com a vaga
86%
// Cobertura de keywords
SQL ✓Python ✓ETL ✓Power BI ✕Data Warehouse ✕Excel ✓
// Resumo profissional reescrito
Analista de Dados com 4 anos transformando dados crus em decisão — −87% no tempo de fechamento e pipelines em Python/SQL que escalam.
// Bullets reescritos · antes → depois
Responsável pelo banco de dados e relatórios mensais.
Estruturei o data warehouse em PostgreSQL, automatizando 12 relatórios/mês — fechamento de 3 dias → 4h.
// Carta de apresentação
"Acompanho a [Empresa] desde o pivô para dados em tempo real. Nos últimos 4 anos, reduzi o ciclo de relatórios de 3 dias para 4 horas — exatamente o ganho que a vaga de Analista Sr. pede…"
// Perguntas prováveis de entrevista
Q.Conte sobre um pipeline que você escalou — qual foi o gargalo?
Q.Como você garante qualidade de dados num warehouse?
Q.Power BI ou Looker? Justifique a escolha.
// Plano 30-60-90
30dAdicionar Power BI e Data Warehouse ao topo + quantificar 5 conquistas
60dReescrever 8 bullets com verbos de impacto e números
90dPortfólio com 2 cases de pipeline ponta a ponta

Tudo isso em 2–5 min.
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diagnóstico · reescrita · carta · entrevista · plano